root mean square error
均方根误差：常用于衡量模型预测值或估计量与观测值之间差异的一种指标。它代表预测值和观察值之差的二阶样本矩的平方根，或该差值的平方平均数。
root mean square error网络翻译
本文采取均方根误差(Root Mean Square Error，RMSE)作为匹配精度评定标准： 其中：pi和qi′是经过变换后的匹配点对集中的一对，k为最终成功匹配的特征点对数。
中误差...层曲面叠加内插 地形特征理解 加权平均值内插 分形内插 傅立叶级数内插 内插精度评定方面，目前中误差（Root Mean Square Error，RMSE）是最为 4 第一章绪论 南师大硕士学位论文常用的精度指标，同时相对中误差（Wechsler，1999...
均方误差...貌类型对植被盖度估测模型的影响,按地貌类型分别建立模型估测植被盖度比不考虑地貌影响时RMSE(均方误差,Root Mean Square Error)减少了3%,而相对RMSE减少了13%。说明地貌分类有助于提高植被盖度的估测精度。
root mean square error常用短语
1. root mean square error criterion：均方根误差准则
2. Normalized Root Mean Square Error：标准均方根误差检验值
3. Root Mean Square Error Approximation：近似误差均方根
4. Root Mean-Square Error of Approximation：渐进误差均方根
5. root-mean-square error：均方根差
6. root mean-square error：均方根误差
root mean square error双语例句
By selecting sub-ensemble with smaller error, the root mean square error of forecast is reduced by over 10%.
采用最优集合子集预报方式时的臭氧预报均方根误差比原确定性预报低了10%以上。
The correlation coefficients (r) and root mean square error of prediction (RMSEP) were used as the model evaluation indices.
以预测集的预测相关系数(r)，预测标准偏差(RMSEP)作为模型评价指标。
The results show that the root mean square error(RMSE) of the control points obtained by the workflow is lower than 0.5 pixels.
结果表明，使用该方法选取的控制点均方根误差（RMSE）可以控制在0.5个像素以内。
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