mean square error
均方误差：在统计学中，均方误差（MSE）是对于无法观察的参数的一个估计函数T的一个度量，它衡量了估计值与真实值之间的平均偏差的平方。
mean square error网络翻译
也称均方差(mean square error),是各数值离开正道均等数的间隔的均等数,它是离均差平方以及均等后的方根,用σ暗示。规范差是方差的数学二次方根。
[数] 均方误差PSNR计算公式如下： 8bits表示法中，peak的最大值为255；MSE指Mean Square Error（均方误差）；I(角标n)：指原始影像第n个pixel值；P(角标n)：指经处理后的影像第n个pixel值。 PSNR的单位为dB。
均方误统计中的均方误（mean square error）是什么?如何计算？
mean square error常用短语
1. mean-square error criterion：均方误差准则
2. mean square error of coordinate：坐标中误差
3. Minimum Mean Square Error：最小均方差 ; 最小平均方差 ; 最小均方误差合并
4. least-mean-square-error criterion：最小均方差准则
5. normalized mean square error：规范均方差 ; 归一化均方误差 ; 规格化均方差 ; 标准均方误差
6. Linear Minimum Mean Square Error：线性最小均方误差 ; 线性最小均方误差估计 ; 线性最小方差估计 ; 差估计
mean square error双语例句
The results of the test data indicate that the prediction system is reliable and the root of mean square error is about 15%.
对测试数据的预测结果表明，该预测系统能够可靠工作，预测结果的均方根误差在15%左右。
However, two-stage estimates of regression coefficients corresponding to these two estimates have approximate equal mean square error.
对应于方差参数这两种估计的回归系数的两种两步估计，它们的均方误差大致相当。
In comparison with traditional LMS algorithm, WO-LMS algorithm can achieve both lower steady mean square error and faster convergence speed.
与传统的LMS算法相比，WO - LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差。
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